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I am a Berliner. 1.소개 2.칭찬 3.베를린으로 오라 4.장벽과 자유 5.인류 6.닫는 말 1.소개 I am proud /to come to this city /as the guest of your distinguished mayor, /who has symbolized /throughout the world /the fighting spirit /of West Berlin. And I am proud /to visit the Federal Republic /with your distinguished chancellor, /who for so many years /has committed Germany /to democracy /and freedom and progress, and (I am proud) to come ..
Business Analyst에 대해서 기업들이 과거보다 더 많은 데이터를 활용해 사업적 결정 내림에 따라, 데이터 엔지니어, 데이터 과학자 등 데이터 관련 역할들이 생겨났으며 Business Analyst 또한 그 중 하나입니다. Business Analyst는 한마디로 말하자면 고객과 기업 간의 커넥터이자 기업 내부의 소통 허브입니다. 첫째로, Business Analyst는 고객의 요구 사항을 정리하여 개발 팀들에게 전달해줍니다. 둘째로, 데이터 엔지니어링 팀, 데이터 과학자 팀 등 여러 팀들간의 소통을 담당하며 스케줄을 짜고 일감을 분할해줍니다. Business Analyst는 데이터 필드의 한 영역이 아니라 여러 영역을 배우게 되므로 후에 특정 영역으로 전환하기도 좋습니다. Business Analyst는 여러 하드 스킬과 소프트 스..
플래닛 사이드 2 추천글 수많은 게임 장르 중 가장 인기 있는 장르 중 하나는 FPS입니다. 일상적으로는 사용해보지 못하는 총을 들어 다양한 전장에서 적을 쓰러뜨리며 재미를 느끼는 장르입니다. FPS의 대표적인 게임으로는 콜 오브 듀티, 배틀필드 등이 있습니다. 그 중 배틀필드 시리즈는 다른 일반적인 FPS보다도 넓은 전장에 수많은 플레이어들이 들어가서 총뿐만 아니라 탱크와 같은 차량과 제트기같은 비행기까지 사용하여 전투하는 게임으로 유명하며 많은 FPS 플레이어들의 사랑을 받고 있습니다. 그러나 이 시리즈의 최신작 배틀필드 2042는 전작들보다 떨어지는 게임성과 수많은 버그들로 인해 많은 플레이어들의 원성을 받았으며 매우 낮은 플레이어수를 기록하고 있습니다. 배틀필드와 같이 넓은 전장에 많은 플레이어들이 뒤엉키며 싸우는 총력전..
[개념 정리] CSS Click icons created by Freepik - Flaticon Star icons created by Pixel perfect - Flaticon Lego icons created by Freepik - Flaticon Database icons created by srip - Flaticon Cloud computing icons created by Freepik - Flaticon Start icons created by DinosoftLabs - Flaticon
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[파이썬] 머신러닝 Student icons created by Freepik - Flaticon Text-book icons created by Freepik - Flaticon Textbook icons created by Freepik - Flaticon Test icons created by Freepik - Flaticon Predictive icons created by Flat Icons - Flaticon
[파이썬] 판다스 - 테이블 쉽게 다루기 import pandas as pd 시리즈 myvar = pd.Series(dict) print(myvar[0]) 또는 print(myvar["y"]) 데이터 프레임 myvar = pd.DataFrame(data) print(df.loc[0]) 0번째 열의 모든 키:값을 반환 print(df.loc[[0, 1]]) pd.DataFrame(data, index = ["day1", "day2", "day3"]) 기본 0,1,2 대신 "day1", "day2", "day3" print(df.loc["day2"]) 데이터 베이스 읽기 -> 데이터 프레임 df = pd.read_csv('data.csv') pd.options.display.max_rows = 9999 print(df) JSON 읽기 -> 데이터 ..
[파이썬] 넘파이 - 다차원 배열 쉽게 다루기 import numpy as np 배열 생성 a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) a = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]) np.zeros(2) # array([0., 0.]) np.ones(2) # array([1., 1.]) 기본 dtype=np.float64 np.ones(2, dtype=np.int64) np.arange(4) # array([0, 1, 2, 3]) np.arange(2, 9, 2) # array([2, 4, 6, 8]) np.linspace(0, 10, num=5) # array([ 0. , 2.5, 5. , 7.5, 10. ]) 배열 요소 다루기 np.sort(arr) np.concatena..